AI周报 | 算力涨价近半、融资965亿、AI开始像真人员工

博主头像 4月13日至19日，全球AI领域迎来密集更新。Anthropic、阿里、智谱等公司纷纷推出更强的新模型，AI开始像真人员工一样能自己干活、记经验。GitHub上开源工具OpenClaw和Hermes Agent热度爆棚，一个擅长执行任务，一个会自我学习。融资方面，本周AI相关公司共融资约965亿元，... ...

前端重生之 - 前端视角下的 Python

博主头像 以前我认为 JavaScript 就是编程世界的全部。从 jQuery 时代的 DOM 操作，到 React/Vue 的组件化革命，再到 TypeScript 的类型安全，见证了前端技术的每一次跃迁。然而，AI 时代来临，人人都在喊转 “全栈“，所以我也开始真正深入 Python 的生态系统，才发现 ...

使用 C# 提取 Word 文档中的表格数据

博主头像 在日常办公或系统开发中，Word 文档里的表格数据常常需要被提取出来，用于数据导入、统计分析或报表生成。然而，手动复制粘贴效率低下，而借助 Office COM 组件又容易遇到版本兼容、部署繁琐等问题。本文将展示如何使用 C# 搭配 Free Spire.Doc 库，无需安装 Microsoft W ...

万字详解 RAG 向量索引算法和向量数据库

博主头像 ⭐️AI 应用开发面试和 AI Coding 实战相关的内容目前正在持续更新中：https://javaguide.cn/ai/ 。 前段时间面某大厂的时候，面试官问我：“你们 RAG 系统的向量检索怎么做的？”，我说：“用 MySQL 存 Embedding，查询时遍历计算相似度。” 空气突然安静 ...

CogVideo与CogVideoX笔记

博主头像 CogVideo与CogVideoX模型结构 VQ-VAE（CogVideo使用的编码器） VQ-VAE其实就是一个AE（自编码器）而不是VAE（变分自编码器） PixelCNN 要追溯VQ-VAE的思想，就不得不谈到自回归模型。可以说，VQ-VAE做生成模型的思路，源于PixelRNN、Pixel ...

Java BIO，NIO最真实简单的理解

博主头像 BIO就是阻塞的，NIO就是非阻塞？BIO就是堆内存，NIO就是直接内存？用了NIO就高并发，难道是银弹？ NONONO 当然不是! 我们不讲具体技术及名词，存讲概念，把什么是B/NIO理解清楚了，网上的文章太多概念模糊，太千篇一律（也许是我个人一直没怎么深入IO相关开发，最近搞netty，才逐渐将 ...

AI开发-python-LangGraph框架（3-28-LangGraph 判断节点实战）

博主头像 LangGraph 判断节点实战：用条件路由打造智能天气查询 Agent 在 AI Agent 开发中，动态决策与流程分支是核心能力。传统线性调用难以应对 “是否需要调用工具”“是否结束对话” 等灵活场景，而 LangGraph 的判断节点与条件边机制，能以极简方式实现工作流的智能路由。本文结合天气 ...

FastAPI服务半夜又挂了？先别急着重启，查查你的数据库连接池“池子”是不是漏了

博主头像 半夜被报警吵醒，发现FastAPI服务假死，重启后恢复，一查日志全是数据库连接超时？这可能是连接池参数没配对的锅。本文将用餐厅服务员的故事，带你彻底搞懂连接池的大小、溢出、回收和探活机制，并手把手教你用Prometheus监控，从此告别摸黑调参，睡个安稳觉。 ...

ElasticSearch集群数据备份恢复详解

博主头像 概述 官方推荐的ElasticSearch备份方案为Snapshot，对运行中集群做全量 + 增量备份，不影响读写。 Snapshot也就是快照，在某一时间点的集群一致性镜像。其原理为： 基于文件系统块级快照： 首次快照：复制所有分片数据块。可以理解成首次快照为全量备份 后续快照：只复制新增 / 修 ...

MAF快速入门（24）整合多个Skill来源

博主头像 本文介绍了MAF如何整合多个Agent Skill Source实现企业级Skill管控 和 角色Skill可见性控制，这在企业级应用中是非常实用的特性和实践。不过，目前MAF的Agent Skills仍然属于实验性支持阶段，生产落地还需谨慎。 ...

电子小白：光耦到底是什么？

博主头像 先类比成一个“魔法开关” 如果你是电子初学者，第一次听到“光耦”这个名字，可能会觉得有点神秘。它到底是发光元件，还是耦合元件？ 其实，你可以把它想象成一个魔法开关：左边亮灯，右边就通电；左边关灯，右边就断电。最关键的是，左右两边没有任何导线连接，全靠“光”来传递信号。 这个小小的元件，在手机充电器、 ...

不用写脚本！Browser-Use 实操：AI 直接驱动浏览器自动化测试

博主头像 作为测试工程师，你是否也被这些问题困扰：写Web自动化脚本耗时费力，元素定位反复调试仍报错；非技术测试同学想做自动化测试，却被代码门槛拦住；传统自动化工具易被反爬检测，回归测试反复卡壳；多场景测试需切换工具，流程繁琐且效率低下…… 今天给大家推荐一款GitHub近85k+ star的AI神器——br ...

上周热点回顾（4.13-4.19）

博主头像 热点随笔： · 2026年AI编程工具横评：Cursor、Codex、Claude Code、Zed、Windsurf (曦远Code) · CC‑Switch 原来是这么玩的！90% 的人都没用对 (狂师) · .NET 官方团队发布的 .NET Agent Skills，告别 AI 编程幻觉！ ...

LLM核心参数配置指南：原理篇

博主头像 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/C46jhKFNAhiIuri9d8_MsA 欢迎关注公zh: AI-Frontiers 3年，从0到全球领跑：万字长文拆解DeepSeek大模型技术演进 从ResNet到mHC：DeepSeek重构残差连接，额外开销仅6.7%，附复现代码 ...

关于数据库服务器资源降配的效能分析

过去这一年，服务器成本经历了普遍且剧烈的上涨，其核心硬件--内存（DRAM）和固态硬盘（NAND/SSD）--同样经历了爆炸式增长。例如，30TB容量的企业级SSD在2025年第二季度至2026年第一季度期间，价格累计上涨了约 257%。硬件成本的上涨迫使许多企业重新评估其存储架构。DBA自然也会面 ...

这篇千万阅读的 AI 方法论，我三个月前已经在用了，效果有点离谱！

博主头像 前两天刷推特，一篇帖子直接炸了。 没错，就是大名鼎鼎的Karpathy，Open AI著名研究员，如果你经常刷推特，肯定刷到过他。 内容讲的是什么呢？简单说就是一句话：别再把 AI 当聊天机器人了，让它帮你建一座知识城堡。 看完的第一反应，我愣了一下。有点爽，也有点酸。 因为这个思路，我三个月前就已 ...

大模型基础（二）：必懂5大基础概念《Token、上下文窗口、Embedding、预训练、微调》

博主头像 本文承接上篇《什么是LLM》，用最通俗、最直白的方式，把大模型最核心的5个技术概念一次性讲透。看完这篇，你再读任何大模型文章、文档、论文都不会再懵。 前言 在上一篇文章里，我们搞懂了什么是大语言模型（LLM）、狭义大模型与广义大模型的区别，以及大模型能做什么、不能做什么。 但只要你开始深入使用、部署 ...

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